Ngày 18/11, tại Hà Nội, Hiệp hội Gỗ và Lâm sản Việt Nam (Vifores) tổ chức Đại hội nhiệm kỳ IV (2019 – 2024) nhằm tổng kết nhiệm kỳ 5 năm vừa qua, bầu ra Ban chấp hành nhiệm kỳ mới, đồng thời đưa ra phương hướng hoạt động, chương trình, nhiệm vụ cho nhiệm kỳ 5 năm tới (2019 – 2024).
Ngày 18/11, tại Hà Nội, Hiệp hội Gỗ và Lâm sản Việt Nam (Vifores) tổ chức Đại hội nhiệm kỳ IV (2019 – 2024) nhằm tổng kết nhiệm kỳ 5 năm vừa qua, bầu ra Ban chấp hành nhiệm kỳ mới, đồng thời đưa ra phương hướng hoạt động, chương trình, nhiệm vụ cho nhiệm kỳ 5 năm tới (2019 – 2024).
Phương pháp sản xuất cơ khí được thiết kế để mang lại hiệu quả, cho phép sản xuất hàng hóa nhanh chóng. Điều này đặc biệt có lợi trong các ngành mà thời gian đưa sản phẩm ra thị trường là yếu tố quan trọng. Thời gian quay vòng nhanh cho phép các công ty phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thị trường thay đổi, sở thích của người tiêu dùng và các xu hướng mới nổi.
Sản xuất cơ khí là nền tảng của sản xuất hiện đại, thúc đẩy hiệu quả, độ chính xác và khả năng đáp ứng nhu cầu của thị trường toàn cầu đang phát triển. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, vai trò của sản xuất cơ khí trong việc định hình các ngành công nghiệp khác nhau có thể sẽ phát triển, góp phần vào sự tiến bộ và đổi mới liên tục trong lĩnh vực sản xuất.
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0 phát triển nở rộ, “Trí tuệ nhân tạo” là yếu tố không thể không nhắc đến. Ngày nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) được coi là một trong những ngành công nghệ quan trọng hàng đầu, giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong cuộc sống. Lĩnh vực này đang thu hút sự quan tâm rất lớn trên toàn cầu nhờ vào những cải tiến với những tính năng quá hiện đại và nổi trội.
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.
Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động chơi cờ vua của IBM đã đánh bại kì thủ thế giới Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue có thể xác định các nước cờ và dự đoán những bước đi tiếp theo. Nó không có ký ức và không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để tiếp tục huấn luyện trong tương lai.
Các hệ thống AI này có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra các quyết định trong tương lai. Một số chức năng ra quyết định này có mặt trong các loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm.
Kết hợp các cảm biến môi trường xung quanh công nghệ AI này có thể dự đoán được tình huống và đưa ra những bước hành động tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành động trong bước tiếp theo.
Ví dụ như đối với xe không người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an toàn cho xe.
Xe không người lái sử dụng công nghệ AI.
Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
Lúc này cả hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Chúng thậm chí còn có cảm xúc và hiểu được cảm xúc của những người khác. Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi.
Hệ thống CAD và CAM là những công cụ thiết yếu trong giai đoạn thiết kế và sản xuất cơ khí chế tạo. CAD cho phép các kỹ sư tạo ra các mô hình 3D chi tiết của sản phẩm, trong khi CAM chuyển các thiết kế này thành hướng dẫn cho máy móc sản xuất. Sự tích hợp giữa quy trình thiết kế và sản xuất này giúp nâng cao hiệu quả, giảm sai sót và cho phép tạo nguyên mẫu nhanh chóng các sản phẩm mới.
Sản xuất cơ khí thường đòi hỏi năng lượng đầu vào đáng kể để vận hành máy móc và cung cấp năng lượng cho các quy trình khác nhau. Hệ thống năng lượng, bao gồm phân phối điện, hệ thống thủy lực và hệ thống khí nén, là những thành phần chính đảm bảo hoạt động liên tục và đáng tin cậy của thiết bị sản xuất.
Sự tương tác giữa người vận hành và máy móc được tạo điều kiện thuận lợi thông qua giao diện người-máy. Các giao diện này cung cấp phương tiện thân thiện với người dùng để người vận hành giám sát và kiểm soát các quy trình sản xuất. Màn hình cảm ứng, bảng điều khiển và các thiết bị HMI khác góp phần vận hành hiệu quả máy móc và thành công chung của sản xuất cơ khí.
Lợi ích của Trí thông minh nhân tạo
Có thể nói các trí tuệ nhân tạo AI không chỉ đơn thuần là một phần mềm máy tính có tính logic mà chúng còn chứa đựng cả trí tuệ của con người. Chúng biết suy nghĩ, lập luận để giải quyết các vấn đề, có thể giao tiếp với con người. Chính vì những tính năng vượt trội này mà AI có lợi ích vô cùng lớn.
AI giúp con người dự báo trước các rủi ro và mối nguy hại tiềm ẩn và hạn chế các thiệt hại đem lại. Các rủi ro được AI nhận biết như: Thảm họa thiên nhiên, động đất, sóng thần, núi lửa, dịch bệnh hay có mối nguy hại trong sản xuất kinh doanh
Nhờ quá trình học máy và tạo ra được các robot trong công nghiệp và đời sống. Con người sẽ không phải tốn nhiều sức lao động trong sản xuất, vận hành. Giờ đây, các máy móc robot sẽ thay con người làm việc đó.
Công nghệ AI sẽ giúp con người trên mọi Quốc gia có thể nói chuyện và hiểu nhau, thoải mái tiếp xúc. Có thêm nhiều cơ hội để học tập và làm việc trên khắp thế giới.
Công nghệ AI sẽ đánh giá và thích ứng cũng như học hỏi đối tượng mà nó phục vụ. Từ đó, đưa ra phản ứng phù hợp nhất cho từng đối tượng riêng biệt.
Robot trí tuệ nhân tạo đầu tiên của Việt Nam mang tên Trí Nhân.
Mặt trái của công nghệ trí tuệ nhân tạo
Cuộc hội thoại gây sốc của Sophia với "cha đẻ" của chính mình
"Sự phát triển toàn diện của trí tuệ nhân tạo có thể hủy diệt nhân loại”, Stephen Hawking - thiên tài khoa học người Anh - nói với hãng tin với BBC News năm 2014.
Đó là mối lo ngại hàng đầu trong tương lai. Hiện tại con người vấn đang kiểm soát được AI. Công nghệ AI ở hiện tại còn có những nhược điểm mà chúng ta cần quan tâm như chi phí cao, không có tính linh hoạt, sáng tạo và đặc biệt là khả năng gây ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt cho người lao động.
Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.
Trong suốt các giai đoạn khác nhau của quá trình sản xuất cơ khí, quy trình kiểm tra và kiểm soát chất lượng được thực hiện để đảm bảo rằng sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn quy định. Các phương pháp kiểm tra có thể bao gồm kiểm tra trực quan, đo kích thước, kiểm tra không phá hủy và hệ thống kiểm soát chất lượng tự động.
Sản xuất cơ khí đóng một vai trò quan trọng trong việc đạt được hiệu quả và độ chính xác cao trong quy trình sản xuất. Việc sử dụng máy móc tự động và công nghệ tiên tiến đảm bảo rằng các nhiệm vụ được thực hiện một cách nhất quán và chính xác, giảm thiểu các biến thể và sai sót. Hiệu quả này góp phần vào việc sản xuất hàng hóa kịp thời và tiết kiệm chi phí.
Việc cơ giới hóa và tự động hóa vốn có trong sản xuất cơ khí thường dẫn đến tiết kiệm chi phí theo thời gian. Mặc dù khoản đầu tư ban đầu vào máy móc và công nghệ có thể là đáng kể nhưng khả năng sản xuất hàng hóa trên quy mô lớn với lượng lao động thủ công tối thiểu sẽ dẫn đến chi phí sản xuất trên mỗi đơn vị thấp hơn. Hiệu quả chi phí này đặc biệt có lợi cho các ngành sản xuất số lượng lớn các sản phẩm tiêu chuẩn hóa.
Một trong những đóng góp chính của sản xuất cơ khí là khả năng tạo điều kiện thuận lợi cho sản xuất hàng loạt. Các ngành công nghiệp có thể sản xuất hàng hóa trên quy mô lớn để đáp ứng nhu cầu của thị trường toàn cầu. Khả năng mở rộng này đặc biệt có lợi trong các lĩnh vực như ô tô, điện tử và hàng tiêu dùng, nơi sản xuất số lượng lớn là điều cần thiết để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và nhu cầu thị trường.